آگاه: این سیستم که با هدف بهبود تعامل انسان و ماشین، سیستم واسط مغز ـ رایانه ترکیبی طراحی شده با پردازش سیگنال‌های عصبی و عضلانی، انقلابی در کنترل محیط‌های هوشمند ایجاد می‌کند.
محمدحسین مقامی، مجری این طرح تحقیقاتی در این رابطه توضیح داد: این سیستم با ترکیب سیگنال‌های الکتروانسفالوگرافی و الکترومیوگرافی و استفاده از روش‌های پیشرفته پردازش سیگنال، امکان کنترل دستگاه‌های متصل به اینترنت اشیا را فراهم می‌کند. با این سیستم، امواج مغزی و عضلانی به دستورات عملی برای کنترل محیط زندگی تبدیل می‌شوند، به‌طوری‌که افراد دارای معلولیت شدید می‌توانند لوازم خانگی، ربات‌ها و سیستم‌های هوشمند را تنها با فکرکردن کنترل کنند.
وی افزود: این فناوری نه‌تنها وابستگی به پرستاران را کاهش و استقلال افراد ناتوان را افزایش می‌دهد، بلکه به‌سمت ایجاد خانه‌های هوشمند فراگیر برای همه، حتی سالمندان و بیماران، نیز حرکت می‌کند. با اجرای این طرح، تشخیص تصور حرکات دست در زوایای مختلف با دقت ۹۰درصد امکان‌پذیر شده است.
این فعال فناور، با اشاره به قابلیت کنترل همزمان دستگاه‌های متصل به اینترنت اشیا، این فناوری را اقدامی مهم جهت کاربرمحورسازی فناوری‌های عصبی دانست و افزود: کاربردهای وسیعی در توانبخشی، رباتیک کمکی و محیط‌های هوشمند دارد. وی در پایان خاطرنشان کرد: این طرح که تحت حمایت ستاد توسعه علوم و فناوری‌های شناختی انجام شده است، با ثبت همزمان EEG و EMG از ۱۰آزمودنی سالم و پیاده‌سازی الگوریتم‌های ترکیبی طبقه‌بندی، تاثیرات اجتماعی گسترده‌ای در تسهیل زندگی افراد دارای ناتوانی حرکتی و توسعه فناوری‌های هوشمند کم‌هزینه خواهد داشت.