آگاه: برخلاف رابط‌های مغزـ رایانه موجود که اغلب نیازمند کاشت تهاجمی ایمپلنت‌ها هستند، متا از روش‌های «مغناطیس‌نگاری مغزی» (MEG)و الکتروآنسفالوگرافی(EEG)  استفاده می‌کند. این روش‌ها فعالیت مغز را بدون جراحی می‌سنجند. مدل هوش مصنوعی مذکور براساس سوابق داده‌های مغزی ۳۵داوطلب هنگام تایپ‌کردن جملات، آموزش دید. متا مدعی شده مدل هوش مصنوعی مذکور هنگام آزمایش روی جملات جدید توانسته با استفاده از داده‌هایMEG، با دقت ۸۰درصد کاراکترهای تایپ‌شده را پیش‌بینی کند؛ به این ترتیب، روش مذکور به‌اندازه رمزگشایی مبتنی‌بر EEG موثر بود.هوش مصنوعی متا علاوه‌بر رمزگشایی افکار به‌شکل متن به محققان کمک می‌کند تا شیوه تبدیل ایده به زبان را در مغز درک کنند. این مدل سوابق MEG را تحلیل و فعالیت مغز را در سطح میلیونم ثانیه ردیابی می‌کند. روند مذکور نشان می‌دهد مغز چگونه افکار انتزاعی را به کلمات، سیلاب‌ها و حتی حرکات هر انگشت هنگام تایپ‌کردن تبدیل می‌کند. یکی از یافته‌های کلیدی آن است که مغز از «کد عصبی دینامیک»، مکانیسمی که مراحل مختلف تشکیل زبان را به‌شکل زنجیره درمی‌آورد و همزمان اطلاعات پیشین را در دسترس نگه می‌دارد، استفاده می‌کند.تیم تحقیقاتی متا تایید می‌کند هوش مصنوعی در آینده به توسعه رابط‌های مغز و تراشه غیرتهاجمی برای افرادی منجر می‌شود که نمی‌توانند به‌طور زبانی ارتباط برقرار کنند. اما درحال‌حاضر این فناوری برای استفاده در دنیای واقعی آماده نیست، زیرا دقت رمزگشایی مدل هوش مصنوعی باید ارتقا یابد و محدودیت‌های سخت‌افزاری MEG نیز باید برای محیط‌های خارج از آزمایشگاه برطرف شوند.