یک فرد معلول توانست با فکرکردن درباره حرکت‌دادن اعضای بدنش بازوی رباتیک را وادار کند این عمل را در واقعیت تقلید کند. این دستاورد در دانشگاه یو سی سانفرانسیسکو و با کمک یک رابط مغز و رایانه جدید به دست آمده است.

هوش مصنوعی رکورد حرکت اعضای بدن در یک معلول را شکست

آگاه: بیشتر رابط‌های مغز و رایانه‌ای که تاکنون ساخته شده‌اند دارای طول عمر با امکان اختلال هستند اما رابط جدید به مدت هفت ماه بدون هیچ‌گونه مشکلی به فعالیت ادامه داد.
مهمترین دستاورد مربوط به مدل هوش مصنوعی است که رابط مغز و تراشه براساس آن ساخته شده است. این هوش مصنوعی طی گذر زمان با فعالیتهای مغزی همخوان می‌شود و شرکت‌کنندگان می‌توانند حرکاتی را که تصور کرده‌اند انجام دهند.
کارونش گانگولی عصب‌شناس دراین‌باره می‌گوید: این نوع ترکیب یادگیری بین انسان و هوش مصنوعی مرحله جدیدی در توسعه رابط‌های مغز و رایانه به حساب می‌آید. ما برای دستیابی به عملکردهای پیچیده به این امر نیاز داریم.
شرکت‌کننده در این تحقیق به‌دلیل سکته فلج شده بود. حسگرهایی کوچک روی سطح مغز وی کاشته شد. هنگامی که بیمار حرکت اعضای بدن یا سرش را تصور می‌کرد، حسگرهای مذکور فعالیت مغز را جذب می‌کردند. فرد مذکور حتی چندماه بعد هنوز می‌توانست پس از طی یک فرآیند کالیبراسیون ۱۵دقیقهای از بازوی رباتیک استفاده کند. گانگولی و همکارانش بیش از پیش روی ارتقای هوش مصنوعی تمرکز کردند تا حرکت بازوی رباتیک روان‌تر و سریعتر شود. آنها تصمیم دارند این سیستم را برای آزمایش در محیط خانه به کار گیرند. به نقل از ایندیپندنت، محققان در سانفرانسیسکو یک بازوی رباتیک ابداع کرده‌اند که سیگنال‌هایی را که از مغز به رایانه فرستاده می‌شود، دریافت می‌کند و به یک مرد که نمی‌تواند صحبت کند یا حرکت کند اجازه داده با اشیا تعامل داشته باشد.
این دستگاه که به‌عنوان رابط مغز و رایانه شناخته می‌شود، به مدت هفت ماه بدون نیاز به تنظیم کار کرده است. تلاش‌های قبلی برای استفاده از چنین دستگاهی فقط برای یک یا دو روز کارآمد بوده است.پروفسور کارونش گانگولی (Karunesh Ganguly)، استاد عصب‌شناسی می‌گوید: این ترکیب یادگیری بین انسان و هوش مصنوعی مرحله بعدی این رابط‌های مغز و رایانه است.
وی افزود: این چیزی است که ما برای دستیابی به عملکرد پیچیده و شبیه به زندگی نیاز داریم.
محققان اکنون درحال اصلاح مدل‌های هوش مصنوعی هستند تا به بازوی رباتیک سرعت ببخشند و آن را برای محیط خانه آماده کنند.
پروفسور گانگولی می‌گوید: من بسیار مطمئن هستم که اکنون یاد گرفته‌ایم که چگونه سیستم را بسازیم و می‌توانیم این کار را انجام دهیم.

برچسب‌ها

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.
  • نظرات حاوی توهین و هرگونه نسبت ناروا به اشخاص حقیقی و حقوقی منتشر نمی‌شود.
  • نظراتی که غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نمی‌شود.