آگاه: به نقل از معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری یکی از این مدل‌های تصویربرداری دقت در فرآیند جداسازی ساختارهای مغز را افزایش می‌دهد که در درک بهتر رشد و پیری مغز اهمیت دارد؛ مدل دوم، کیفیت کلی تصاویر MRI  را با افزایش وضوح، کاهش نویز اصلاح خطاهای ناشی از حرکت و هماهنگ‌سازی داده‌ها از اسکنرهای مختلف بهبود می‌بخشد. تصویربرداری تشدید مغناطیسی (Magnetic Resonance Imaging MRI) یک ابزار قدرتمند و غیرتهاجمی برای بررسی مغز انسان است. این فناوری با استفاده از میدان‌های مغناطیسی و امواج رادیویی، تصاویر دقیقی از بافت‌های نرم تولید می‌کند و در تشخیص اختلالات مغزی و تحقیقات علوم اعصاب نقش اساسی دارد. 
با این حال، به‌رغم مزایای MRI چالش‌هایی نیز وجود دارد؛ ازجمله تاثیر حرکت بیمار که منجر به تاری تصویر یا ایجاد آرتیفکت (artifact) می‌شود  یا مشکل تفاوت‌های بین اسکنرهای مختلف که می‌تواند بر یکپارچگی تصاویر تاثیر بگذارد.
برای حل این مشکلات، پژوهشگران آزمایشگاه لی وانگ Li Wang در دانشگاه کارولینای شمالی، دو مدل پیشرفته هوش‌مصنوعی توسعه داده‌اند. این مدل‌ها با هدف بهبود کیفیت تصاویر MRI، افزایش دقت تشخیصی و ارائه بینش عمیق‌تر درباره رشد و پیری مغز طراحی شده‌اند.