آگاه: محققانRutgers Health and RWJBarnabas Health، یک هوش‌مصنوعی ابداع کردند که خوانش‌های ساده الکتروکاردیوگرام(ECG)  از فعالیت الکتریکی را به سیگنال‌های پیچیده حرکت قلبی که به‌طور معمول توسط اکوکاردیوگرام ثبت می‌شود، تبدیل می‌کند این فرایند پتانسیل بهبود ردیابی و رصد بیماری‌های قلبی را دارد.
پارتوسنگوپتا، پروفسور و رئیس بخش کاردیولوژی بیمارستان رابرت وود جانسون در دانشکده پزشکی راتگرز می‌گوید: ECG یک فناوری گران‌قیمت است که حتی در ساعت هوشمند اپل وجود دارد و بنابراین میلیون‌ها نفر به‌طور مداوم از آن استفاده می‌کنند. حال آنکه اکوکاردیوگرام پنج تا ده برابر گرانتر از ECG است؛ زیرا یک متخصص باید دستگاه اولتراساوند را روی قفسه سینه بیمار برای مدتی طولانی حرکت دهد. فناوری ابداعی این محققان از هوش‌مصنوعی مولد برای ارزیابی حرکت بافت قلبی در یک ضربان با کمک سیگنال‌های الکتریکی ECG استفاده می‌کند. در مرحله بعد هوش‌مصنوعی این سیگنال‌ها را تبدیل می‌کند تا یک موج سرعت بسازد که دقیقا مشابه موج‌هایی است که با دستگاه عکس‌برداری داپلر به دست می‌آیند. این نوع سیگنال‌ها به پزشکان امکان می‌دهند فرایند پمپاژ قلب و آرام‌گرفتن آن در یک ضربان را رصد کنند. محققان از شبکه‌های متخاصم مولد (GANs) برای آموزش مدل‌های هوش‌مصنوعی که شکل‌های موج حرکت قلب‌مصنوعی را از سیگنال‌های الکتریکی تولید می‌کنند، استفاده کردند.