آگاه: به گزارش مهر به نقل از نیواطلس، از هوش مصنوعی برای شناسایی ترکیب بهینه کاتالیزور برای تولید آمونیاک پاک استفاده شده است. این روش مبتنی بر هوش مصنوعی به یک متد حافظ محیط‌زیست و صرفه‌جویانه تولید این ماده منجر می‌شود که جز اصلی کودها است وهمچنین می‌توان از آن به عنوان یک حامل انرژی بدون کربن استفاده کرد.
روش‌های سنتی تولید آمونیاک به فرآیند  Haber-Boschمتکی است که انرژی زیادی مصرف می‌کند و به انتشار گازهای گلخانه‌ای منجر می‌شود. در همین راستا محققان از یادگیری ماشینی برای یافتن کاتالیست‌های بهتر برای تولید آمونیاک از هوا و آب با استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر استفاده کردند. محققان با آموزش هوش مصنوعی به وسیله داده‌هایی درباره شیوه رفتار مختلف مواد، توانستند یک کاتالیزور حاوی پنج فلز آهن، بیسموت، نیکل، قلع و روی شناسایی کنند که نرخ تولید و کارآمدی آمونیاک سبز را به میزان قابل‌توجهی بهبود می‌دهد.
این فرآیند مبتنی بر هوش مصنوعی، به ابداع نوع خاصی از آمونیاک با کارآمدی انرژی بالا در دمای اتاق منجر می‌شود که حافظ محیط زیست و مقیاس‌پذیرتر است.