آگاه: متخصصان سلامت، با ارائه داده‌های حاصل از روش‌های تصویربرداری مرسوم به این هوش مصنوعی، می‌توانند از این مدل برای تشخیص علائمی از بیماری استفاده کنند که در غیر این صورت ممکن است مورد توجه قرار نگیرد.
به نقل از اکستریم‌تک، به‌طور معمول، تصاویر حاصل از سونوگرافی، سی‌تی اسکن، روش‌های ام‌آرآی و سایر روش‌ها به متخصصان انسانی فرستاده می‌شود که هر تصویر را به دقت بررسی کنند. دسته‌های سلولی غیرمعمول، تغییر جزئی در شکل سلول‌های پوستی، مایعی که می‌تواند نشان‌دهنده عفونت ریه و ... باشد مورد بررسی قرار می‌گیرند. اما ریزترین نشانه‌های خطر، می‌توانند از زیر چشم رادار عبور کنند و احتمال اینکه بیمار ابتلا به یک مشکل خطرناک سلامتی را قبل از پیشرفت متوجه شود، از بین برود. برخی از مراحل شناسایی، مانند شناسایی تومور و نقشه‌برداری شکل دقیق آن، ازسوی گروه‌های جداگانه انجام می‌شود و برخی اکتشافات بالقوه به ناچار از بین می‌روند.
هدف مدل BiomedParse پر کردن این شکاف‌ها با کمک به انسان‌ها در انجام سه مرحله اصلی پردازش تصویر پزشکی یعنی یافتن موارد خطرناک، تشخیص و تقسیم‌بندی آنهاست. Health Futures  می‌گوید که مدل آنها در ۹روش تصویربرداری بهتر از چشم انسان عمل می‌کند و با موفقیت به‌عنوان یک راه‌حل تجزیه و تحلیل «کلی» برای طیف گسترده‌ای از تخصص‌ها کاربرد دارد.
برای ساخت این مدل هوش مصنوعی، محققان از جی‌پی‌تی-۴ اُپن‌ای‌آی برای ایجاد یک مجموعه داده متمرکز بر دو مرحله اول پردازش تصاویر پزشکی استفاده کردند که شامل یافتن مورد خطرناک (شناسایی یک ناهنجاری) و تشخیص (تصویربرداری از آنچه دقیقا باعث ایجاد ناهنجاری در محیط می‌شود)، بود. این مجموعه داده شامل بیش از ۶میلیون تصویر از اندام، بافت‌شناسی و ناهنجاری‌های متفرقه و توضیحات متنی همراه با آن از سراسر بدن بود.این تصاویر هوش مصنوعی BiomedParse را قادر می‌سازد تا جزئیات ریز را از تصاویر سی‌تی‌اسکن، ام‌آرآی، اشعه ایکس، فراصوت، آسیب‌شناسی، فوندوس(پشت چشم)، درموسکوپی، آندوسکوپی و OCT(موج نور) تشخیص دهد.متخصصان پزشکی مجموعه‌ای از تصاویر برای مثال اسلایدهای آسیب‌شناسی از کبد بیمار و یک متن ساده را در اختیار این هوش مصنوعی قرار می‌دهند. سپس این مدل، اسلایدها را با تصاویر آموزشی مرتبط با بیماری ذکرشده در متن، مقایسه می‌کند. اگر مدل نشانه‌هایی از آن بیماری را پیدا کند، آن را اعلام می‌کند و اگر پیدا نکند، درخواست کاربر را به‌عنوان نامعتبر رد می‌کند.Health Futures  ادعا می‌کند که هوش مصنوعی BiomedParse با موفقیت سرطان پوست، کیست، عفونت قفسه سینه ناشی از کووید۱۹ و تومورها را در سراسر بدن شناسایی کرده است. مشخص نیست که آیا این گروه قصد دارد این فناوری را تجاری‌سازی کند یا خیر. در این میان، سایر مدل‌های هوش مصنوعی به متخصصان پزشکی کمک می‌کنند تا سرطان لوزالمعده، سرطان ریه، سرطان پستان و سایر شرایط تهدیدکننده حیات را شناسایی و پیش‌بینی کنند.