آگاه: یک پژوهش جدید و امیدوارکننده نشان می‌دهد که هوش مصنوعی با استفاده از صدای ضبط‌ شده روی تلفن همراه می‌تواند دیابت را تشخیص دهد. دانشمندانی که مدل هوش مصنوعی را روی بیش از ۶۰۰بزرگسال آزمایش کردند، دریافتند که این مدل در بیش از دوسوم موارد دقیق است. موسسات خیریه و کارشناسان از این روش ابتکاری استقبال کردند اما هشدار دادند که بررسی‌های بیشتری باید انجام شود.«ابیر البیجی» (Abir Elbeji) کارشناس سلامت دیجیتال در «موسسه بهداشت لوکزامبورگ»(LIH) و پژوهشگر ارشد این پروژه گفت: بیشتر روش‌های کنونی غربالگری دیابت نوع۲ نیاز به زمان زیادی دارند و تهاجمی، آزمایشگاهی و پرهزینه هستند. ترکیب هوش مصنوعی با فناوری صوتی می‌تواند با ازبین‌بردن این موانع، آزمایش را دردسترس‌تر کند. این پژوهش اولین گام در جهت استفاده از تحلیل صدا به عنوان یک راهبرد بسیار مقیاس‌پذیر برای غربالگری دیابت نوع۲ است.مدل هوش مصنوعی دارای میزان دقت ۶۶درصد در زنان و ۷۱درصد در مردان بود. پژوهشگران خاطرنشان کردند که این مدل در زنان ۶۰سال به بالا و افراد مبتلا به فشارخون عملکرد بهتر داشته است.دکتر «لوسی چمبرز» (Lucy Chambers) رییس بخش تحقیقات «انجمن دیابت انگلستان»(Diabetes UK) درباره یافته‌های این پژوهش گفت: تشخیص سریع و دقیق برای پیشگیری از عوارض جدی و محدودکننده زندگی افراد مبتلا به دیابت نوع۲ بسیار مهم است اما متأسفانه امکان دارد که علائم به‌راحتی نادیده گرفته شوند و درحال‌حاضر حدود ۱.۲میلیون نفر در بریتانیا با دیابت نوع۲ تشخیص داده نشده زندگی می‌کنند. استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه روش‌های راحت و مقرون‌به‌صرفه غربالگری دیابت نوع۲، به شناسایی افراد بیشتری که به درمان و حمایت نیاز دارند، کمک می‌کند، کیفیت زندگی آنها را بهبود می‌بخشد و خطر عوارض بلندمدت دیابت را کاهش می‌دهد.